Performance-маркетинг (performance-based marketing) — это стратегия продвижения бренда с упором на достижение конкретных, измеримых бизнес-целей и метрик. Другими словами, performance-маркетинг — способ привлечения целевого трафика, при котором задействуются все методы продвижения, дающие максимально возможные результаты в кратчайшие сроки.
Чаще всего стратегия performance-маркетинга — первое, с чего начинается продвижение бизнеса или стартапа, когда одного рекламного канала становится недостаточно. Подобный подход предполагает полную реализацию маркетингового бюджета на быстро окупаемые рекламные инструменты, чтобы обеспечить бизнес первыми продажи и реинвестировать прибыль в дальнейшее продвижение. Этим стратегия performance отличается от brandformance-маркетинга, ориентированного на долгосрочные цели и поэтапную работу с имиджем бренда.
Приведем пример. Допустим, малый бизнес — небольшой фитнес-центр, которому требуется увеличить посещаемость в дневное время. Для performance-маркетинга конкретизируем задачу, чтобы подобрать измеримые KPI — поставим в цель продажу 30 дневных абонементов в течение месяца исходя из общей маркетинговой стратегии бренда.
Четкая цель позволяет сразу перейти к реализации — остается выделить бюджет для кампании и приступать к аналитике и выбору рекламных инструментов. Так бренд сможет сразу подключить email-маркетинг и SMM для привлечения постоянных клиентов фитнес-центра, проработать сегмент ЦА в «Яндекс Аудитории» и запустить рекламу для привлечения новых. Таким образом запуск performance-кампании предполагает четкое предложение для целевой аудитории, нацеленное на сделку — быстро продать абонемент в фитнес-центр с максимальным возвратом инвестиций в маркетинг.
Практически любую стратегию performance-маркетинга можно оптимизировать и расширить для улучшения результатов продвижения. Поделимся неочевидными советами по настройке performance-маркетинга, проверенными опытным путем специалистами Demis Group.
Часто для экономии времени на управление или для быстрого запуска применяются не все настройки рекламного инструмента, что ограничивает возможности кампании. Уделяя чуть больше внимания стандартным настройкам кампании, можно значительно увеличить ее результаты. Выделим наиболее недооцененные параметры, о которых забывают при настройке кампаний.
Также обязательно оцените конверсионные маршруты пользователей по всем каналам трафика и определите факторы, которые могут снизить конверсию трафика в лиды. Сайт, приложение, посадочные страницы — все должно быть готово к приему платного трафика. В противном случае ROI performance-стратегии будет низким.
Проведение A/B-тестов — фактически бесплатный инструмент для усиления performance-маркетинга, который часто используют не в полной мере из-за увеличения трудозатрат или времени, необходимого на запуск кампании.
Между тем, бесконечный цикл тестов — ключ к разработке эффективной стратегии продвижения и наращиванию объемов целевого трафика. Это хороший способ подобрать эффективные инструменты для performance-стратегии, не требующий дополнительных денежных вливаний в кампанию.
Для получения максимального профита рекомендуется проводить A/B-тесты для каждой рекламной кампании. Вот 3 нюанса, которые важно учесть перед проведением:
Рекомендуем не ограничивать количество A/B-тестов на 1 кампанию и регулярно проводить анализ — это позволит отслеживать актуальность и эффективность performance-стратегии и своевременно отказываться от слабых каналов трафика.
После определения наиболее эффективных кампаний с помощью A/B-тестов настоятельно рекомендуем более глубинно сегментировать все ваши активности. При гиперсегментации аудитория делится сразу по нескольким параметрам. Например, в поисковой контекстной рекламе рекомендуем дробить каждую кампанию не только по геофактору, разделяя аудиторию по городам, но и по семантике, задействуя по отдельности кластеры коммерческих, общих, брендовых запросов.
Это необходимо для прозрачного отслеживания эффективности и удобства масштабирования наиболее эффективных рекламных кампаний. Сегментированные кампании легче в управлении — так легче корректировать настройки таргетинга и анализировать полученные данные.
Используйте гиперсегментацию только при работе с крупной аудиторией. Соблюдайте баланс — не стоит дробить небольшую аудиторию на сегменты, если используются автостратегии и алгоритмам не хватает данных по конверсиям для обучения. В этом случае гиперсегментация будет лишней.
Мы протестировали гиперсегментацию аудитории в кейсе для курьерской службы «City Express», где использовали узкий геотаргетинг по регионам и распределение брендовых запросов по рекламным площадкам. Результаты эксперимента позволили перераспределить бюджет на наиболее эффективные кампании, что увеличило долю трафика с регионов и повысило общий показатель конверсии на 35 %.
В противовес гиперсегментации большой аудитории можно подключить Look-a-like сегменты для кампаний с небольшим суммарным результатом. Например, если сайт получает более 100 конверсий в неделю со всех источников, хорошим дополнительным инструментом для получения конверсий будет показ рекламы по Look-a-like сегментам на пользователей, которые оставили заявку на сайте.
Критически важный фактор при использовании Look-a-like сегментов — количество конверсий на сайте, так как именно это определяет качество подбора сходной аудитории «Яндексом». При меньшем количестве конверсий точность подбора аудитории снижается, поэтому Look-a-like сегменты рекомендуется использовать только с небольшим бюджетом для эксперимента.
Статические рекламные изображения чаще игнорируются, чем видео: по статистике «Яндекса» использование небольшого видео в РСЯ вместо картинки увеличивает в среднем CTR от 0,5 % до 1 %. Это более живой формат рекламного объявления, который меньше подвержен баннерной слепоте.
Видеообъявления в РСЯ размещаются с оплатой за клики и размещаются на площадках в формате мультиролл или InPage. Создание креативов не требует дополнительных затрат — видеообъявления можно сделать на основе готовых шаблонов в конструкторе «Яндекс» либо добавить свою анимацию, ролик или слайд-шоу из фото. Для размещения также подойдет эконом-вариант: GIF с движением текста или один анимированный графический элемент — это уже выигрышнее статической картинки.
Подписывайтесь на рассылку и получайте анонсы ключевых digital-событий и полезные статьи 2 раза в месяц
Для проектов e-commerce одним из инструментов для усиления performance-маркетинга может стать запуск кампаний с расширенными настройками таргетирования. Это расширит охваты бренда и позволит показывать товары всем сегментам целевой аудитории, исключив крупные затраты на кампанию.
Наш опыт показывает эффективность кампаний для интернет-магазинов с задействованием показов всех товаров из каталога сайта. На примере кейса для цветочного интернет-магазина (NDA) подключение динамических смарт-баннеров в «Директе» увеличило количество заказов на 300 % при сохранении маркетингового бюджета.
Однако при такой стратегии возникает проблема трафика по товарам с небольшой стоимостью и низкой маржинальностью. Это можно решить за счет гибких стратегий, у которых есть настройки показов по рентабельности товаров — когда алгоритм оптимизирует кампанию по наиболее выгодной цене конверсии. Например, стратегия в «Яндекс Директе» — «Целевая доля рекламных расходов (оплата за конверсии)», которая позволяет работать с широкими настройками таргетинга и контролировать расходы на маркетинг.
Кстати, мы выпустили свежий гайд, как поднять конверсию интернет-магазина, где привели 15 проверенных способов с наглядными примерами.
При использовании автостратегий с оплатой за конверсии закладывайте как можно больше конверсионных целей для более быстрого и точного обучения алгоритмов. Для корректного обучения автостратегиям еженедельно требуется минимум 100 кликов и 10 целевых действий — грамотный подбор целей улучшит работу алгоритмов, экономя время и бюджет.
Если собранной статистики недостаточно, для обучения алгоритмов можно использовать цели, стоящие выше по воронке продаж, но коррелирующие с основной конверсионной целью. Чтобы выбрать подходящую вспомогательную цель, коррелирующую с основной, стоит обратиться к формулам корреляции Пирсона или Спирмена. В случае, когда коэффициент корреляции между вспомогательной и основной целью будет высоким, цель с микроконверсией можно использовать для обучения алгоритмов. Это решит проблему дефицита данных и поможет избежать длительного обучения автостратегии.
Например, в интернет-магазинах таким целевым действием может стать добавление товара в корзину, а в сайтах с услугами — время или глубина просмотра страницы. Для более тонкого обучения алгоритмов также возможно использовать сложные закономерности, где учитывается сразу несколько условий. К примеру: просмотр страницы контактов, время посещения сайта — не менее 3 минут и глубина просмотра — от 5 страниц.
Для расчета коэффициента корреляции и выбора целей стоит собрать все данные из сквозной аналитики и колл-трекинга. Специалисты Demis Group помогут правильно рассчитать и выбрать цели для обучения стратегий «Яндекс», а также проведут полный фронт подготовительных работ на сайте для приема платного трафика.
Для усиления performance-маркетинга также стоит использовать рекламные инструменты, поддерживающие основные кампании. Среди вспомогательных кампаний:
Яркий пример пользы медийной рекламы для performance-маркетинга из нашей практики. На примере кейса для службы доставки еды запуск медийной рекламы помог презентовать новую услугу широкой аудитории и увеличить спрос.
По опыта нашей компании, наибольший эффект от одновременного показа текстово-графических объявлений и медийно-контекстных баннеров прослеживается в сферах строительных и автоуслуг. Мы рекомендуем использовать МКБ по самым конверсионным запросам, которые, в свою очередь, имеет смысл держать на ручном управлении.
Для анализа трафика и контроля его результативности в маркетинговой воронке стоит правильно подобрать модели атрибуции. Это нужно для корректного распределения ценности действий клиентов в воронке и поможет использовать вспомогательные кампании, которые не дают конверсию напрямую, но усиливают другие инструменты performance-маркетинга. Разберем модели атрибуции подробнее.
Модель атрибуции | Что учитывает | Тип кампаний |
---|---|---|
First click | Первое касание с клиентом, остальные действия игнорируются | Основные: SEO, CPM-кампании (РСЯ, КМС и им аналогичные programmatic), таргетированная реклама, PR-каналы и т.д. |
Last Click, последние касание | Последнее касание с клиентом, остальные действия игнорируются | Основные: SEO, CPM-кампании (РСЯ, КМС и им аналогичные programmatic), таргетированная реклама, PR-каналы и т.д. |
Last Non-Direct Click, | Последние платное касание, остальные — игнорируются | Основные: SEO, CPM-кампании (РСЯ, КМС и им аналогичные programmatic), таргетированная реклама, PR-каналы и т.д. |
Post-view конверсии | Учитываются целевые действия, совершенные после просмотра рекламного креатива | Не подходят для вспомогательных кампаний |
Post-click конверсии | Учитываются целевые действия, совершенные после перехода по рекламной ссылке, баннеру, сайту | Не подходят для вспомогательных кампаний |
Linear model | Линейная атрибуция — отслеживаются все касания клиента. Каждому действию присваивается одинаковая ценность конверсии | Вспомогательные: медийная реклама, МКБ |
Time Decay | Ценность касаний распределяется по нарастанию. Первому действию отдается наименьший приоритет, последнему — наибольший | Вспомогательные: медийная реклама, МКБ |
U-Shape | Атрибуция с привязкой к позиции – это гибрид моделей «First click» и «Last click», при которой заслуга в привлечении конверсии делится между первым и последним касанием. Обычно она распределяется так: по 40 % первому и последнему каналу и 20 % – всем остальным | Вспомогательные: медийная реклама, МКБ. U-Shape помогает понять какие каналы были задействованы в привлечении конверсии по всему пути пользователя. Это приоритетная модель атрибуции после внедрения системы сквозной аналитики |
Атрибуции Linear model, Time Decay и U-Shape лучше всего подходят для отслеживания эффективности вспомогательных кампаний performance-маркетинга. Модели отслеживают ценность всех действий клиентов на пути к конверсии, что позволяет точно определить ценность всех усиливающих инструментов в общей стратегии бренда.
Несколько советов, которые помогут максимально быстро окупить каждый рубль, вложенный в performance-стратегию.